李冠雄
四川大学副研究员
电子邮件：guanxiongli@scu.edu.cn
地址：成都市双流区四川大学江安校区多学科交叉创新大楼
李冠雄，四川大学副研究员，入选四川省天府青城人才计划。于2013年在北京航空航天大学获得飞行器设计与工程专业学士学位，于2019年在北京航空航天大学获得飞行器设计专业博士学位，曾就职于成都飞机工业（集团）有限责任公司。目前主要从事大型CAE工业软件研发、飞行器智能优化设计、无人机智能导航等方向研究。作为分系统副主任设计师参与国家大型工业软件专项，作为负责人主持国家大型工业软件专项子项目、国家自然科学基金项目、全国重点实验室开放课题、四川省应用基础研究项目等多项国家级和省部级项目。作为第一作者和通讯作者在IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Applied Soft Computing、Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics、Chinese Journal of Aeronautics等期刊上发表高水平学术论文十余篇，获GF科学技术进步奖三等奖1项。
研究方向：
1. 大型CAE工业软件研发
2. 飞行器智能优化设计
3. 无人机智能导航
4. 计算流体力学网格智能生成技术
科研项目：
某工业软件重大工程，分系统负责人；
某工业软件重大工程子课题，项目负责人；
国家自然科学基金青年项目，项目负责人；
四川省应用基础研究项目，项目负责人；
飞行器数字敏捷设计全国重点实验室开放课题，项目负责人；
工程数值模拟基础算法与模型全国重点实验室开放课题，项目负责人；
中国博士后基金面上项目，项目负责人；
四川大学交叉学科创新基金，项目负责人；
成都飞机工业（集团）有限责任公司技术开发合作项目，项目负责人；
重庆长安汽车股份有限公司技术开发合作项目，项目负责人；
北京临近空间飞行器系统工程研究所技术开发合作项目，项目负责人。
代表性论文：
[1] Li Guanxiong, Ma Dongli, Yang Muqing. Research of near space hybrid power airship with a novel method of energy storage. Int J Hydrog Energy 2015;40(30):9555–62. Doi: 10.1016/j.ijhydene.2015.05.082.
[2] Li Guanxiong, Wang Jingyu. Shape Optimization of Near-Space Airships Considering the Effect of the Propeller. J Aerosp Eng 2020;33(5):04020054. Doi: 10.1061/(ASCE)AS.1943-5525.0001162.
[3] Li Guanxiong, He Cheng. Numerical analysis of solar array layout optimization for stratospheric airship performance. Energy Rep 2025;14:3842–59. Doi: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2025.11.012.
[4] 李冠雄, 王靖宇, 王运涛. 低压储能的升浮一体飞行器总体参数研究. 航空学报 2021;42(7):376–88.
[5] 李冠雄, 马东立, 杨穆清, 郭阳. 低雷诺数翼型局部振动非定常气动特性. 航空学报 2018;39(1):118–30.
[6] Ou Zhou, Li Guanxiong*, Wang Yuntao, Liu Shuyuan, Xiao Li, Huang Shijing. Multi-objective optimization for airships aerodynamic-energy coupling based on deep reinforcement learning. Appl Soft Comput 2026;197:115144. Doi: 10.1016/j.asoc.2026.115144.
[7] Liu Shuyuan, Zhang Yu, Li Guanxiong*, Chen Hao, Deng Xiaogang. A hierarchical adaptive navigation planner for UAVs in 3D complex environments based on deep reinforcement learning. Appl Soft Comput 2026;190:114614. Doi: 10.1016/j.asoc.2026.114614.
[8] Min Qiuchi, Li Tianyu, Li Guanxiong*, Liu Shuyuan, Zhang Laiping, Deng Xiaogang. Efficient neural network training method for unsteady flow field prediction based on data pool. Eng Appl Comput Fluid Mech 2025;19(1):2512958. Doi: 10.1080/19942060.2025.2512958.
[9] Gu Shusheng, Wang Jingyu, Li Guanxiong*, Deng Xiaogang. Multi-Scale Feature Convolutional Neural Network for Particle Image Velocimetry. IEEE Trans Instrum Meas 2025:1–1. Doi: 10.1109/TIM.2025.3538122.
[10] He Cheng, Tong Yuqi, Li Guanxiong*, Yang Shipeng, Liu Diyi. Dynamic programming-based energy optimization for the series hybrid electric fixed-wing VTOL UAV. Energy Rep 2025;14:5157–69. Doi: 10.1016/j.egyr.2025.11.114.
[11] Ma Dongli, Li Guanxiong, Yang Muqing, Wang Shaoqi. Research of the suction flow control on wings at low Reynolds numbers. Proc Inst Mech Eng PART G-J Aerosp Eng 2018;232(8):1515–28. Doi: 10.1177/0954410017694057.
[12] Ma Dongli, Li Guanxiong, Yang Muqing, Wang Shaoqi, Zhang Liang. Shape optimization and experimental research of near space airship. Proc Inst Mech Eng PART G-J Aerosp Eng 2019;233(10):3589–602. Doi: 10.1177/0954410018802101.
